1 作品介绍
2 技术原理
2.1 运动手语捕捉
(1)摄像机标定:
(2)手势图像分割与特征提取:
(3)手势估计与跟踪:
(4)手势行为识别:
2.2 图像存储
2.3 信号转换交互
2.4 语音识别及输出
2.5 硬件系统的构建
2.6 库的建立与补全
(1)图像库的建立:
(2)语音库的建立:
3 作品创新点
(1)技术:
(2)应用:
(3)产品:
(4)集成:
(5)设计:
(6)模式:
(7)服务:
(8)兼容性:
4 发展前景及市场空间
文章摘要:基于机器视觉的聋哑人手语识别——语音交互系统是基于计算机视觉、机器学习以及NLP自然语言处理等知识,能够实现手语同传、双向交互等目的。本产品能够集成在不同的开发板上,可嵌入设备载体,由用户随身携带,在不改变聋哑人生活方式的前提下,为其与正常人更加便捷、高效的交流搭建友好的沟通平台。
文章关键词:
论文分类号:TP391.41;TP181;TN912.3
文章来源:《电子元器件与信息技术》 网址: http://www.dzyqjyxxjs.cn/qikandaodu/2021/1210/1609.html
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